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基于Malmquist指数法的新疆城市效率评价

时间:2016-02-14 17:02来源:《经济论坛》2014005期 作者:肖逸等点击:

【摘要】利用Malmquist 指数法对2006~2011 年新疆21 个城市的全要素生产率变动情况进行分析,发现新疆城市全要素生产率呈下降趋势,这主要是由于规模效率的下降导致的,且城市效率的变动原因也表现出明显的区域差异。同时,利用DEA 模型计算了新疆城市投入要素的非集约度,发现新疆大部分城市投入要素的非集约程度还很高,资源利用和配置效率还很低,在现有技术条件下还有较大的提升空间。

【关键词】Malmquist指数法;城市效率;全要素生产率变动;非集约度;新疆

一、引言

改革开放以来,中国城市化进程不断加快,2012 年以城镇人口计算的城市化率已经达到52.57%。然而,已有研究表明,中国的城市化仍处于高投入低产出阶段,不同地区城市发展不均衡和城市效率低下问题还很严重。

近年来,对于城市效率的研究逐渐增多。薛青河(2012) 对内蒙古20个城市的全要素生产率变动进行分析,发现东西部城市的产业结构差异所导致的对新技术敏感性的不同是区域全要素生产率差异的重要原因;许建伟等(2013) 利用DEA 交叉评价模型, 对甘肃省12 个地级城市2005~2009年的城市效率进行分析,并引入虚拟决策单元,进一步明确各城市效率提升的潜力;张军涛等(2011) 分析了东北三省34个地级以上城市的效率及其溢出效应,发现城市效率不仅存在空间溢出效应,而且存在较强的空间依赖作用,表明一个城市效率在提高的过程中,也带动了周边其他城市的效率提高;佘开勇等(2013)对西部主要城市的综合竞争力及效率进行了研究,进行了相应的分类,并对不同类型的城市提出了相应的政策建议。现有研究主要集中在对城市效率的测度和影响因素的分析,缺少对城市发展过程中投入要素集约化效率的研究。

因此,本文以新疆21个城市为研究对象,利用Malmquist指数法对其城市全要素生产率变动情况进行分析,并借助DEA模型计算城市投入要素的非集约度,以期为新疆城市政策制定与调整提供依据。

二、模型构建及数据来源

(一) DEA模型

数据包络分析方法(DEA) 是由美国运筹学家Charnes和Cooper提出来的一种线性规划模型。它以“相对效率”概念为基础,是用于评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法(李美娟等,2003)。较为常用的DEA 模型有规模收益不变的CCR模型和规模收益可变的BBC模型。

DEA方法将所有决策单元的投入产出投射在效率空间中,求出效率前沿,此效率前沿是由最有效率的决策单元生产点所连接而成的轨迹,位于轨迹上的生产点投入产出组合最有效率,其效率值为1,具有完全技术效率,即在既定产出之下投入最少或在既定投入之下产出最大;再利用决策单元的实际观测值与效率前沿的位置关系,求出不同决策单元的效率值与投影值。

假设有n个城市,每一个城市视为一个决策单元(DMU),j=1,2,3,…

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